R语言MASS包 mvrnorm函数使用说明

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从指定的多变量正态分布生成一个或多个样本。

mvrnorm(n = 1, mu, Sigma, tol = 1e-6, empirical = FALSE, EISPACK = FALSE)

n : 所需的样品数量。

mu : 给出变量平均值的向量。

Sigma : 一种正定对称矩阵，指定变量的方差矩阵。

tol : 公差（相对于最大方差）为数字缺失正定在西格玛。

empirical : 合乎逻辑。如果为真，mu和Sigma指定经验非总体均值和协方差矩阵。

EISPACK : 逻辑：非FALSE的值是错误。

Sigma < - matrix(c(10,3,3,2),2,2)Sigmavar(mvrnorm(n = 1000, rep(0, 2), Sigma))var(mvrnorm(n = 1000, rep(0, 2), Sigma, empirical = TRUE))